OpenAI и Anthropic могат да строят AI по различен начин, твърди авторката на Empire of AI
Дебатът за мащаба, енергията и властта на водещите AI лаборатории се измества от възхищение към отчетност.
Bloomberg поставя фокуса върху критиките на Карън Хао, автор на Empire of AI, че големите лаборатории като OpenAI и Anthropic могат да изграждат изкуствен интелект по различен начин. Това е важен етап в обществения разговор. Първата фаза на AI бума беше доминирана от способности и демонстрации. Сега въпросите са по-тежки: кой плаща цената, кой контролира инфраструктурата и как се разпределят ползите.
Големите AI компании твърдят, че мащабът е необходим. По-големи модели, повече данни, повече изчислителна мощ и повече центрове за данни водят до по-добри системи. Но този подход концентрира власт в малък брой компании с достъп до капитал, чипове и облачна инфраструктура. Ако само няколко играча могат да си позволят следващото поколение модели, пазарът става по-малко отворен, независимо колко демократично звучи технологията.
Енергийната страна на проблема вече не може да се игнорира. Центровете за данни изискват електричество, вода, земя и мрежови връзки. Местните общности могат да се окажат домакини на инфраструктура, която обслужва глобални продукти, без да получават съответна полза. Това превръща AI от софтуерна тема в спор за ресурси, регулация и индустриално планиране.
Anthropic и OpenAI често говорят за безопасност, но критиците питат дали безопасността може да бъде достатъчна, ако бизнес моделът изисква постоянно по-голямо разгръщане. Ако приходите зависят от масово внедряване, компаниите имат стимул да пускат продукти бързо. Ако обществото носи част от риска, но няма контрол върху темпа, регулацията неизбежно ще стане по-строга.
Възможният алтернативен път не е отказ от AI, а различна архитектура: по-малки модели за конкретни задачи, повече прозрачност за данните, по-ясни енергийни ангажименти, независими одити и по-голяма роля за публични институции. Това може да изглежда по-бавно от агресивното мащабиране, но може да създаде повече доверие и по-малко политическа реакция.
За инвеститорите въпросът е дали общественият натиск ще промени икономиката на сектора. Ако регулациите, енергийните ограничения или съдебните спорове забавят внедряването, оценките на AI компаниите ще трябва да отразят по-високи разходи и по-дълъг път към печалба. Дебатът за начина на строене на AI вече е и дебат за стойността на AI.
Най-вероятно секторът няма да се откаже от мащаба, но ще бъде принуден да го обяснява по-добре. Клиентите и регулаторите ще искат сметки за енергия, данни и безопасност, не само демонстрации на по-умни чатботове.